隨著人工智能技術的發展和應用在維修中的應用領域將會逐漸擴展不再僅僅局限于以上領域。概括起來在維修過程中直接運用人工智能的領域主要有：
a、智能診斷借助人工智能方法在監測的基礎上對復雜系統的故障進行分析和判斷，確定出故障位置、原因等并給出解決方法；
b、機器人學，采用機器人的視覺和模式識別本身需要人工智能的方法才能解決。例如讓機器人完成特殊環境下的維修任務；
c、智能設計在維修性設計中引入人工智能。
d、智能控制主要有專家控制系統與專家控制器仿人智能控制器基于神經網絡的控制系統等。
計算機技術和信息技術以及網絡技術的發展促使智能維修將向著綜合化、網絡化的方向發展。其綜合化包括功能的綜合化和技術的綜合化，是指未來所開發的智能維修系統將不僅針對某項維修職能或任務而是集成化、綜合化的智能維修功能可能包括故障診斷、維修決策、維修規劃、維修訓練等多項功能開發的智能維修系統所采用的技術是綜合化的可能包括專家系統、神經網絡還可能融合了網絡、仿真、虛擬等各項技術；
其網絡化則是通過網絡實現智能的遠程監控及時獲得設備的狀況發出故障警告相關的維修信息實現網絡共享。隨著互聯網和無線聯網技術進一步發展未來各大型制造企業的制造實施將從傳統的工廠集中體系向電子工廠和電子供應鏈體系轉變網絡化的電子維護將為公司提供智能性的預測工具通過互聯網無線連接系統來監控公司資產防止出現不可預料的故障。一個“看門狗”裝置可以作為“黑匣子”使用。
一旦出現失敗操作員可以從“黑匣子”中得到最后幾分鐘的導致機床損壞的信息。這樣就可以迅速確定故障的位置進行迅速的修復。同時相關知識信息也可以和其他用戶在聯網或無范圍約束環境下實現資源共享運用網站通過資源優化來得到近乎零停工的性能。
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